1.解释器选项和环境

python [options] [-c cmd | filename | - ] [args]

例如：python -m pdb test.py

以脚本的形式运行库模块pdb

2.交互模式

-i可进行交互模式，交互模式下的运行结果保存在_中

>>>7+3

>>>_+2

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3.文档字符串和doctest模块

函数、类、模块第一行通常用'''************'''作为文档字符串来给出描述信息。包含文档字符串被认为是一种良好的编程风格。

doctest模块：

doctest.testmod(moduleName)在指定的模块上运行测试，返回测试失败的数量和执行的测试总数。

使用doctest会产生很长和负责的文档字符串，建议使用unittest

4.unittest模块

可以单独建一个测试文件，也可在原来文件上附件上测试类，通过在__main__入口处引导进入单元测试，单元测试会执行单元测试类的所有test开头的方法。

5.pdb模块

1)启动调试器：

pdb.run('moduleA.start()')

2)命令行启动调试器：

python -m pdb moduleA.py

6.profile模块

profile和cprofile模块用于收集探测信息

python -m cprofile moduleA.py

运行探测器之后将生成一个报告，显示程序耗时、函数调用、内存占用。对优化相当有帮助。

7.优化

1)时间测试

time.clock()

time.time()

timeit('a = [1,2,3,4,6]')

等进行时间消耗测试

2)内存测试

sum(sys.getsizeof(x) for x in items)

7.反汇编

from dis import dis

dis(spilt)

8.程序优化思路

1)利用二八定律（帕累托定律），对程序中耗时最多的那部分代码进行时间分析、内存分析，重点优化。

2)不要添加额外的层：不要用dict('name':'jack','age':29) 这样增加了一层dict函数调用。

3)利用字典构造类和实例：

timeid(studentA = {'name':'jack','age':29})优于：timeid(studentA = Student('jack',29))

4)使用__slots__:

如果程序创建了用户定义类的大量实例，可以在类定义中使用__slots__属性。

__slots__ = ['name','age']告诉类Student的属性是['name','age']。使用__slots__ 的类会限制属性名称的设置，这种类不使用字典存储实例数据，采用更高效的数据结构，内存占用更少，访问更快。但是会破坏__dict__

5)避免使用(.)

x.name查找属性时会先在环境中查找变量x，然后再在x上查找属性name。应该先局部化变量name，sname = x.name，供以后使用。

6)异常能避免就避免：

不要在代码中对常见的情况进行异常处理，而应该用if else分支进行处理。

7)鼓励使用函数编程和迭代

8)使用装饰器和元类